Aqueles que seguem as linhas de tendência em tecnologia empresarial viram essas duas coisas serem discutidas em taxas crescentes nos últimos anos. Para tecnólogos e executivos de empresas que utilizam o RPA e a mineração de processos, a diferença é clara, mas para a maioria, nem tanto.
Considere este um guia para entender como o RPA e a mineração de processos funcionam e como se diferem. Para CIOs e outros líderes, esse conhecimento deve ser necessário. Os investidores também devem estar atentos, já que, segundo a Fortune Business Insights, o mercado de softwares de process mining atingirá US $10.383,0 milhões até 2028.
O RPA permite a automação em aplicativos e interfaces que as pessoas já usam. Por exemplo, um contador interno que está alternando entre Great Plains e um sistema de gerenciamento de depósito e copiando itens de um sistema para outro, ou fazendo outras verificações visuais, pode entregar esses processos manuais ao RPA.
O RPA funciona de forma semelhante a outros métodos de captura de tela e foi aprimorado pelo OCR (optical character recognition), que ajuda os bots RPA a funcionar melhor dentro do software sem integrações plug-and-play ou estruturas DOM consistentes no caso de SaaS.
A chave para a atração dos bots RPA está em sua capacidade de automatizar e integrar onde não existem conexões prontas para uso ou APIs. É ideal dentro de ERPs legados ou software customizado antigo que é difundido em grandes empresas.
Evitar implementações caras de um novo software pode ser bastante atraente quando o mesmo tipo de automação que o novo software forneceria está teoricamente disponível usando um bot RPA que pode ser ligado aos sistemas existentes.
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