Com os desafios da Indústria 4.0, Process Mining dá apoio às empresas para se adaptarem rapidamente às mudanças tecnológicas através da análise de processos técnicos e de negócios, podendo, assim, oferecer soluções customizadas para os clientes.
A Primeira Revolução Industrial teve início no final do século XVIII, quando as pessoas começaram a usar máquinas para realizar seu trabalho. A Segunda, já no século XX, foi marcada pela divisão do trabalho e o surgimento da eletricidade, enquanto a Terceira Revolução Industrial trouxe o processo de informatização rumo à automação. Vista como a Quarta Revolução Industrial, a Indústria 4.0 é um avanço da anterior, pautado pelo rápido desenvolvimento das tecnologias da informação e aceleração da Transformação Digital das empresas.
Essa digitalização, um fator-chave na Indústria 4.0, depende de tecnologias emergentes, como Inteligência artificial (AI), Big Data, Cyber Segurança, Internet das Coisas (IoT), Computação em Nuvem, Robôs autônomos, realidade aumentada, entre outras.
A Indústria 4.0 ainda contempla a integração total de empresas, fábricas, logística, recursos, fornecedores, clientes e, inclusive, de áreas dentro de uma organização, onde a combinação de máquinas inteligentes, sistemas de produção e processos de negócios é capaz de oferecer produtos, serviços personalizados e uma melhor experiência ao cliente final.
Todas essas tecnologias estão voltadas para a geração de valor para o cliente, que é a chave para qualquer modelo de negócio de sucesso. Para isso, é fundamental que os processos se tornem mais rápidos, flexíveis e eficientes.
O uso de ferramentas de automação de trabalho, como Robotic Process Automation (RPA), por exemplo, onde as atividades dos processos são executadas por robôs virtuais, podem levar a negócios mais produtivos. Maior produtividade requer maior eficácia operacional. Assim, as organizações passam a ter a necessidade de uma visão - e gestão - ainda maior de seus processos.
Na verdade, todo o conceito da Indústria 4.0 está baseado nos processos de negócios, que desempenham um papel importante na geração de resultados e valor para o cliente, uma vez que oferecer experiências personalizadas está se tornando cada vez mais importante nas operações de negócios. Os processos determinam como o trabalho deve ser feito, o que deve ser realizado e quem é o responsável, trazendo sequências lógicas para as atividades.
Os processos podem ser divididos em Processos Primários (que estão ligados à experiência do consumidor), Processos de Suporte (que garantem a execução bem-sucedida do processo primário) e Processos de Gerenciamento (que garantem que a organização cumpra seus objetivos estratégicos). Todos esses processos são baseados em tecnologias da Indústria 4.0, que produzirão uma grande quantidade de dados de fornecedores, clientes e da própria organização.
É óbvio que a complexidade do processo terá impactos negativos se não for gerenciada adequadamente. Por isso, ter uma visão de ponta a ponta de seus processos, baseada em dados, permite melhor gerenciamento, melhoria de tempo, customização e uso adequado das tecnologias. É aí que entra Process Mining.
As técnicas de Process Mining são muito úteis para o gerenciamento de processos de negócios e podem fornecer insights poderosos, principalmente quando falamos sobre a interação cliente-empresa.
A análise dos dados gerados permite às empresas entender os processos atuais, as atividades incluídas nos modelos de processos, recursos envolvidos e qual o tempo de cada atividade, podendo, assim, tomar decisões mais assertivas e fornecer melhores experiências.
Process Mining é a combinação de várias disciplinas, principalmente ciência de dados e gerenciamento de processos de negócios (BPM). Os dados necessários para a análise de mineração de processos são chamados de logs de eventos.
Cada evento deve armazenar pelo menos: o nome do evento, o carimbo de data/hora e a instância do processo ao qual está associado. Outros detalhes, como custos ou recursos, também podem ser registrados por opção.
Os logs de eventos produzidos por sistemas de informação usados pela Indústria 4.0 são relativamente acessíveis. Alguns sistemas, como ERPs, CRMs, BPMs, geram logs automaticamente e são capazes de registrar interações cliente-empresa, por exemplo.
Ferramentas de Process Mining, como a Everflow, fazem a conversão de logs de eventos em modelos de processos através de uma interface amigável e intuitiva, facilitando a interpretação dos dados coletados, permitindo que as empresas identifiquem ineficiências de processos, não conformidade e oportunidades de melhorias.
O uso de tecnologias adequadas para a digitalização, combinando a análise dos processos e dos dados para a gestão operacional é fundamental para melhorar os serviços e fidelizar clientes a partir de uma melhor experiência. Definitivamente, Process Mining é uma competência da Indústria 4.0.
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