O Gartner estimou que o mercado de ferramentas dedicadas de mineração de processo cresceu de US $110 milhões em 2018 para US $320 milhões em 2019.
Um aumento em tecnologias como IA e automação de processos robótica (RPA) fez crescer a demanda por ferramentas de process mining. Mais recentemente, um impulso empresarial em investimentos em tecnologia para responder à pandemia acelerou essa demanda.
A maioria das empresas está automatizando processos por meio de RPA e hiperautomação sem primeiro compreender totalmente seus dados e processos.
À medida que as empresas buscam maior eficiência, há um debate sobre se faz mais sentido automatizar o que existe ou consertá-lo primeiro.
Automatizar um processo incorreto pode torná-lo mais rápido, mas também pode sofrer com gargalos causados pela integração com sistemas legados ou processos de aprovação.
Process mining pode ajudar uma empresa a consertar um processo ruim primeiro. Permite que as empresas automatizem e otimizem as operações, identificando as melhores práticas e, em seguida, disseminando-as em uma organização. Isso reduz o desperdício, aloca recursos físicos e humanos com mais eficiência e permite respostas mais rápidas às mudanças internas e ambientais.
As empresas trabalham para melhorar e simplificar continuamente suas operações. Juntamente com essa melhoria contínua, a tendência de hiperautomação, também conhecida como automação de processos digitais e automação de processos inteligentes, está ganhando força nos negócios. Nos últimos anos, houve muitas discussões sobre hiperautomação e como ela ajuda a automatizar os processos de negócios. Para usar corretamente […]
Semana passada, em uma conversa sobre Process Mining, ouvi a seguinte pergunta: Qual é o nível de maturidade que uma organização precisa ter para que ela adote Process Mining? Essa é uma pergunta muito interessante. E a resposta requer um pouco de reflexão. Todas as empresas, à medida que crescem, estruturam processos de negócios, ou […]
Process Mining e o Projeto ICU4Covid - Uma Conversa com Madhavi Shankar e Marco Pegoraro “O potencial de Process Mining é enorme” - Marco Pegoraro, Pesquisador do Laboratório de Ciência de Dados e Processos, Departamento de Ciência da Computação, Universidade RWTH Aachen Vivemos há mais de dois anos um período de grande incerteza associada à […]
