Hiperautomação e Process Mining

Os livros de história ainda falarão sobre o período que estamos vivendo. Certamente haverá uma nota sobre a Pandemia de Covid-19, assim como todos uma vez aprendemos sobre a Gripe Espanhola nos bancos escolares. Mas não é a isso que me refiro. Estes livros retratarão a Transformação Digital como a Quarta Revolução Industrial. E, assim como as máquinas a vapor foram o motor da Primeira Revolução Industrial, a Transformação Digital também tem o módulo propulsor: RPA.

Se a Revolução Industrial automatizou o trabalho repetitivo braçal, a automação com RPA visa automatizar o trabalho repetitivo intelectual: gerar notas fiscais, dar entrada no estoque, preencher planilhas... Exércitos de robôs assolam as empresas com promessas de ganho de produtividade e redução de custos. Digitalizar virou, em muitos casos, sinônimo de aplicar robôs para automação.

Todavia, esta onda também trouxe um lado caótico, e cenários envolvendo hordas de robôs inefetivos, defeituosos, desatualizados e dessincronizados com o negócio abundam em todas as indústrias.

A falta de uma linha mestra para ajudar as organizações a empregar adequadamente robôs de forma a garantir automação fim-a-fim de processos inibe o uso pleno da mesma na geração de valor estratégico para os negócios.

Neste contexto, o Gartner inovou ao propor o conceito da hiperautomação. Neste último, múltiplas disciplinas e tecnologias colaboram com vistas a prover altos níveis de automação conectados com planos estratégicos de longo prazo.
Implantar hiperautomação implica em planejar uma jornada de automação, utilizando uma caixa de ferramentas de DigitalOps sustentados por IA.
Mas o que existe nesta caixa de ferramentas? Basicamente, as seguintes tecnologias:

  • RPA (obviamente)
  • Process Mining / Process Discovery
  • iBPMS
  • Low-Code
  • Business Rules Engine

A ideia é simples. Usamos Process Discovery e Process Mining para descobrir, visualizar e explorar processos fim-a-fim. A partir de logs de sistemas existentes mapeia-se a realidade dos processos da empresa, e faz-se a conexão dos mesmos com o negócio.

Veja também: Introdução a Process Mining: Benefícios e aplicações no cenário brasileiro

Ferramentas de RPA e iBPMS dividem a responsabilidade por automatizar e orquestrar ações, dentro de um fluxo de execução descoberto ou aperfeiçoado pelo Process Mining. Tais integrações apoiam-se em tecnologias de Low-Code Application Platforms (LCAPs) e Business Rules Engine (também conhecidos por Decision Management Suites) para exprimir regras de negócio ou detalhes tecnológicos, com fácil leitura e alta manutenibilidade.

O resultado é um framework conectado de elementos que trabalham de forma cooperativa e sinérgica, guiados pela visão de processos e de negócio provida por Process Mining.

Desta forma, não se fala mais em robôs isolados ou independentes, mas numa configuração coesa de tecnologias (incluindo robôs) que se inserem estrategicamente na operação da organização, alcançando níveis mais elevados de impacto no negócio. Em suma, digitalização em sua plenitude.

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