Hiperautomação e IPA: quão valiosa é a automação?

As empresas geralmente têm a ambição de automatizar processos e tarefas. Elas estão mais do que dispostos a investir para tornar os processos complexos e demorados mais eficientes. Portanto, elas olham para novas formas de automação. Dois termos futuros, Hiperautomação e Intelligent Process Automation (IPA), parecem ser opções cada vez mais interessantes.

Hoje em dia, é possível mais com a automação do que nunca. Por exemplo, software de ERP e robôs de software permitem automatizar processos de negócios tradicionais. As tecnologias de automação de processos são bastante maduras. As organizações podem usá-las para vários fins.

A esse respeito, muitos fornecedores de TI discutem a hiperautomação e a automação inteligente de processos. Os termos são originários de empresas de análise e não significam muito por si só. Eles são quase idênticos: tanto a Hiperautomação quanto a Intelligent Process Automation tentam automatizar processos inteiros combinando ferramentas e técnicas. Pense, por exemplo, na automação robótica de processos e na inteligência artificial. A questão é o que isso pode significar para você e se sua empresa deve entrar no trem da automação.

Robôs de software

A batalha da automação ocorre principalmente por meio da Robotic Process Automation (RPA). Esta tecnologia é muito proficiente na automação de tarefas. Com o RPA, você implanta robôs de software para executar tarefas simples e muitas vezes repetitivas em sistemas de computador. Normalmente, os robôs concluem tarefas em um aplicativo. Os robôs de software são menos propensos a erros do que os humanos. Isso ocorre porque eles executam as tarefas de acordo com as instruções que você dá a eles – nada mais. Se um robô não puder fazê-lo devido a um erro ou um campo inesperado, a tarefa simplesmente não é executada, permitindo que um funcionário assuma o controle.

Graças aos desenvolvimentos no mercado de RPA, a automação de processos vai cada vez mais longe

As ferramentas de RPA oferecem modelos para configurar robôs de software. Estes permitem que você instrua os robôs sobre como agir. As ferramentas de RPA oferecem várias variáveis, como “se X, então Y”. Caso um modelo não cubra todas as necessidades, a funcionalidade pode ser integrada por meio de programação.

Do simples ao complexo RPA

O RPA pode envolver tarefas relativamente simples. Pense em configurar um robô para navegar até um site de tecnologia e verificar artigos de notícias sobre um aplicativo de software específico. Esta é uma tarefa bastante fácil de criar. Você não precisa de muito conhecimento sobre RPA para fazer isso.

No entanto, se você quiser tirar o máximo proveito do RPA, automatizar grandes processos ou projetos de negócios faz sentido. Um exemplo é a migração de dados de um sistema legado para um novo sistema. A automatização de tais processos aborda questões nas quais os funcionários normalmente gastariam centenas ou milhares de horas. Esses projetos geralmente exigem ferramentas de RPA e desenvolvedores profissionais de RPA. Para este tipo de RPA, é necessário possuir conhecimentos específicos sobre desenvolvimento, implementação e processos.

Em última análise, o RPA é útil em todos os tipos de situações. O mercado tem muitos players ativos. Embora fornecedores de SaaS consolidados no mercado ofereçam amplas possibilidades, também existem muitos fornecedores especializados. Essas ferramentas percorrem um longo caminho na integração com outras plataformas e podem implementar automação detalhada.

Leia o artigo original (em inglês) em Techzine

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