Ao final de todo ano a Forrester divulga um guia com suas previsões para o ano seguinte sobre os mais diversos assuntos que impactam o mundo executivo. O guia de 2022 foi publicado e aqui traremos alguns dos tópicos mais relevantes para líderes em relação a tecnologias de automação e inteligência artificial.
Para os líderes em tecnologia, 2021 foi um ano de grande foco para problemas de curto prazo em razão da pandemia do COVID-19. Entretanto, é previsto um crescimento na economia em 2022. Com isso, as empresas serão impactadas pelas decisões de curto prazo que tomaram no passado. O resultado: aumento da dívida técnica. A Forrester vê essa dívida crescendo em 60% nas empresas para o ano que vem. A pergunta agora é: como resolver essa dívida para que você possa ter uma abordagem obcecada em seus clientes com adaptabilidade, criatividade e resiliência? A resposta: você precisa automatizar, otimizar seus serviços compartilhados entre TI e negócio e, além de tudo, precisa operar em alta qualidade.
Desde o início da pandemia tem sido essencial entregar um serviço digital de alta qualidade aos clientes, independente de quem são ou como interagem com sua empresa. Em 2022, as empresas priorizarão a acessibilidade mais do que nunca. Já estamos vendo empresas reforçando sua capacidade de ampliar essa acessibilidade.
Por exemplo, as vagas de emprego com acessibilidade no título cresceram em 78% comparando 2020 a 2021. Por isso, a Forrester prevê que U$10 bilhões serão investidos na área de design e criação que se comprometem à essa área ao longo do ano de 2022. Para se manter competitivo no ano que está por vir, especialistas em CX precisarão se assegurar que tudo que envolve este tema está ao alcance de seus clientes.
Nos últimos 2 anos, a IA foi adotada em larga escala e se mostrou muito eficiente na inovação em uma velocidade impressionante. Mas em alguns casos essa velocidade tem trazido consequências não planejadas e, com isso, desafios éticos para quem adota a tecnologia. Em 2022, esperamos que dobre a demanda para soluções responsáveis conforme aumente também o número de empresas que se utilizam de IA.
Os maiores fornecedores de machine learning irão reforçar suas capacidades em áreas como detecção de tendências e linhagem de modelos.
Leia o artigo original (em inglês) em Forrester
As empresas trabalham para melhorar e simplificar continuamente suas operações. Juntamente com essa melhoria contínua, a tendência de hiperautomação, também conhecida como automação de processos digitais e automação de processos inteligentes, está ganhando força nos negócios. Nos últimos anos, houve muitas discussões sobre hiperautomação e como ela ajuda a automatizar os processos de negócios. Para usar corretamente […]
Semana passada, em uma conversa sobre Process Mining, ouvi a seguinte pergunta: Qual é o nível de maturidade que uma organização precisa ter para que ela adote Process Mining? Essa é uma pergunta muito interessante. E a resposta requer um pouco de reflexão. Todas as empresas, à medida que crescem, estruturam processos de negócios, ou […]
Process Mining e o Projeto ICU4Covid - Uma Conversa com Madhavi Shankar e Marco Pegoraro “O potencial de Process Mining é enorme” - Marco Pegoraro, Pesquisador do Laboratório de Ciência de Dados e Processos, Departamento de Ciência da Computação, Universidade RWTH Aachen Vivemos há mais de dois anos um período de grande incerteza associada à […]
