Ao final de todo ano a Forrester divulga um guia com suas previsões para o ano seguinte sobre os mais diversos assuntos que impactam o mundo executivo. O guia de 2022 foi publicado e aqui traremos alguns dos tópicos mais relevantes para líderes em relação a tecnologias de automação e inteligência artificial.
Líderes em tecnologia mudarão sua abordagem de solução de problemas a curto prazo para inovação em longo prazo
Para os líderes em tecnologia, 2021 foi um ano de grande foco para problemas de curto prazo em razão da pandemia do COVID-19. Entretanto, é previsto um crescimento na economia em 2022. Com isso, as empresas serão impactadas pelas decisões de curto prazo que tomaram no passado. O resultado: aumento da dívida técnica. A Forrester vê essa dívida crescendo em 60% nas empresas para o ano que vem. A pergunta agora é: como resolver essa dívida para que você possa ter uma abordagem obcecada em seus clientes com adaptabilidade, criatividade e resiliência? A resposta: você precisa automatizar, otimizar seus serviços compartilhados entre TI e negócio e, além de tudo, precisa operar em alta qualidade.
O ano da grande mudança
Desde o início da pandemia tem sido essencial entregar um serviço digital de alta qualidade aos clientes, independente de quem são ou como interagem com sua empresa. Em 2022, as empresas priorizarão a acessibilidade mais do que nunca. Já estamos vendo empresas reforçando sua capacidade de ampliar essa acessibilidade.
Por exemplo, as vagas de emprego com acessibilidade no título cresceram em 78% comparando 2020 a 2021. Por isso, a Forrester prevê que U$10 bilhões serão investidos na área de design e criação que se comprometem à essa área ao longo do ano de 2022. Para se manter competitivo no ano que está por vir, especialistas em CX precisarão se assegurar que tudo que envolve este tema está ao alcance de seus clientes.
Surfando a próxima onda da IA com sucesso
Nos últimos 2 anos, a IA foi adotada em larga escala e se mostrou muito eficiente na inovação em uma velocidade impressionante. Mas em alguns casos essa velocidade tem trazido consequências não planejadas e, com isso, desafios éticos para quem adota a tecnologia. Em 2022, esperamos que dobre a demanda para soluções responsáveis conforme aumente também o número de empresas que se utilizam de IA.
Os maiores fornecedores de machine learning irão reforçar suas capacidades em áreas como detecção de tendências e linhagem de modelos.
Leia o artigo original (em inglês) em Forrester