Os dados se tornaram um recurso natural essencial para as operações de negócios. As empresas precisam considerar quatro elementos de transformação digital ao desenvolver estratégias para aproveitar os dados.
Tornou-se uma espécie de clichê que os dados são um recurso natural essencial para o funcionamento de uma empresa. Deve ser aproveitado e transformado em percepções e vantagem competitiva.
As empresas certamente são sábias em adotar uma abordagem baseada em dados, principalmente agora, quando tecnologias como inteligência artificial, nuvem e automação precisam de uma estratégia de dados sólida para funcionar de maneira eficaz.
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Mas por onde começar? Muitas organizações não têm certeza, especialmente por causa da enorme quantidade de dados em constante expansão . Em 2025, 463 exabytes de dados serão criados diariamente - o equivalente a quase 213 milhões de DVDs, de acordo com o Fórum Econômico Mundial. Depois, há a tarefa de agulha no palheiro de encontrar os dados corretos, que estão espalhados dentro e fora da empresa.
As empresas precisam de uma estratégia. Aqui estão quatro considerações a serem lembradas.
1. Invista em parcerias baseadas em dados
Conecte-se com especialistas em análise para criar uma estratégia de inteligência aumentada liderada pelo setor . Parcerias, especialmente aquelas que integram tecnologia e conhecimento do setor, aumentam o acesso a talentos e permitem a criação de uma cultura de inteligência aumentada liderada pelo setor.
O equilíbrio entre a perícia humana e o poder das máquinas é vital. Quando esses elementos se juntam , eles podem resolver alguns dos problemas de negócios mais desafiadores e transformar experiências para funcionários e clientes.
A Genpact, uma empresa de serviços profissionais com sede em Nova York, trabalhava com uma empresa médica global que precisava gerenciar volumes tão grandes de dados díspares que analisar o desempenho das vendas, a atividade do concorrente e o comportamento do cliente se tornou extremamente difícil. Os analistas gastavam mais de 80% do tempo extraindo e limpando dados para relatórios, deixando pouco tempo para transformar esses dados em insights.
Frequentemente, eles dependiam de planilhas manuais, o que gerava imprecisões. Trabalhando juntos, desenvolvemos análises de autoatendimento para a equipe comercial de nossos clientes, para que eles possam gerar seus próprios insights sobre as atividades do dia a dia. Entre os muitos benefícios obtidos, a produtividade dos funcionários aumentou 98%.
2. Diagnosticar e melhorar processos desatualizados
Crie a base para um futuro sustentável de decisões baseadas em dados.
A transformação baseada em dados não é simplesmente aplicar tecnologias digitais a processos obsoletos. Esses processos devem ser identificados e transformados. Por exemplo, se o processo de faturamento em um varejista global for lento e complicado, alguns podem sugerir a introdução de tecnologias de automação para aumentar a velocidade e o volume. É mais provável que haja problemas no processo que precisam ser resolvidos antes que a automação seja aplicada. Nesse caso, a automação criaria mais problemas do que resolveria.
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