Process Mining (Mineração de Processos) ganhou força nos últimos três anos, a capacidade de processar logs de eventos para descobrir modelos de processos, analisar a conformidade e aprimorar os negócios se provou útil em diferentes casos de uso e indústrias.
A flexibilidade de agir sobre logs de diferentes sistemas deriva de um engenhoso truque de abstração – todo log de evento deve apresentar três informações: identificação do caso, registro de data e hora e atividade. Ao mapear um ID de oportunidade ou um ID de pedido de compra para um ID de caso, é possível usar o Process Mining sobre processos de vendas ou de compras, por exemplo.
Com um pouco mais de criatividade, é possível considerar a jornada do paciente em um hospital como a identificação do caso (ID de caso), e cada passo de sua jornada (primeiros socorros, triagem, exame, entrevista médica, cirurgia, etc.) como atividades ou ações. Dessa forma, a jornada do paciente dentro de um hospital é um processo a ser descoberto, analisado e aprimorado.
Isso não é novidade para alguém treinado em Mineração de Processos. Na verdade, trata-se de Process Mining para iniciantes. No entanto, isso pode levar a uma nova reviravolta de otimização se sua plataforma de mineração de processos for capaz de usar campos adicionais na análise.
Ao enriquecer os logs de evento com dimensões adicionais significa dar mais contexto de negócio à aplicação do Process Mining. Veja nossa análise do processo de vendas, por exemplo. Se podemos atribuir informações sobre o cliente a todos os eventos, incluindo seu perfil (gênero, idade, localização, renda etc.), é possível analisar a evolução do ciclo de vendas no contexto de uma persona-alvo.
Não estaríamos mais procurando por padrões na execução do processo, mas seríamos capazes de analisar como esses padrões se relacionam com outras informações no contexto daquela organização, como o cliente principal ou persona, por exemplo.
No gerenciamento de operações voltadas para o cliente, a utilização de Process Mining permite entender quais tipos de serviços falham com mais frequência, quais regiões geográficas têm melhor desempenho (e por quais razões), as causas dos atrasos, os motivos de alguns leads não converterem, e mais uma infinidade de questões.
A maneira mais fácil de vincular o contexto ao Process Mining é utilizando dashboards nos quais podemos contrastar mapas de processos com diferentes dimensões dos dados, e definitivamente fazer a mineração de processos com reconhecimento de contexto – e isso faz muita diferença no resultado final.
Process Mining é poderoso, e quando utilizado com o máximo de contexto da organização, é um fator decisivo na transformação dos negócios!
As empresas trabalham para melhorar e simplificar continuamente suas operações. Juntamente com essa melhoria contínua, a tendência de hiperautomação, também conhecida como automação de processos digitais e automação de processos inteligentes, está ganhando força nos negócios. Nos últimos anos, houve muitas discussões sobre hiperautomação e como ela ajuda a automatizar os processos de negócios. Para usar corretamente […]
Semana passada, em uma conversa sobre Process Mining, ouvi a seguinte pergunta: Qual é o nível de maturidade que uma organização precisa ter para que ela adote Process Mining? Essa é uma pergunta muito interessante. E a resposta requer um pouco de reflexão. Todas as empresas, à medida que crescem, estruturam processos de negócios, ou […]
Process Mining e o Projeto ICU4Covid - Uma Conversa com Madhavi Shankar e Marco Pegoraro “O potencial de Process Mining é enorme” - Marco Pegoraro, Pesquisador do Laboratório de Ciência de Dados e Processos, Departamento de Ciência da Computação, Universidade RWTH Aachen Vivemos há mais de dois anos um período de grande incerteza associada à […]
